Define el encargo
Define la audiencia, la oferta, el canal y la acción deseada. Para el trabajo creativo, incluye los datos del producto y las directrices de marca; para la distribución de la campaña, elige el objetivo y cómo medirás los resultados.
Conceptos básicos de publicidad
¿Qué es la publicidad con IA en la práctica?
Si te preguntas qué es la publicidad con IA, piensa en software que utiliza modelos basados en datos para ayudar a planificar anuncios, producir piezas creativas, distribuirlas o medir sus resultados. Las personas siguen definiendo el objetivo, aportando contexto y decidiendo qué se publica.
Definición en una frase
La publicidad con IA es el uso de sistemas de aprendizaje automático o IA generativa para apoyar las decisiones y la producción a lo largo de una campaña publicitaria.
- AlcanceGoogle Ads es un ejemplo de plataforma en la que los sistemas automatizados pueden influir en la distribución de anuncios.
- CreatividadLa IA generativa puede proponer textos o conceptos visuales, pero una persona debe comprobar que representen fielmente la oferta.
- ResponsabilidadEl equipo de marketing sigue siendo responsable de sus afirmaciones, la elección de audiencias y las aprobaciones finales.
Cómo funciona
El proceso depende de la herramienta: predecir una ubicación adecuada es distinto de crear una imagen. Ambas tareas parten de la información que las personas deciden proporcionar.
Produce o selecciona
Un modelo puede crear variantes, estimar qué audiencias son relevantes o ayudar a una plataforma a decidir cuándo mostrar un anuncio. Sus resultados dependen de los datos que recibe y de la tarea para la que fue diseñado.
Revisa y aprende
Comprueba las afirmaciones y los materiales antes de publicarlos. Tras la difusión, compara los resultados con el objetivo de la campaña, examina los datos subyacentes y ajusta el encargo en lugar de considerar la sugerencia de un modelo como una conclusión definitiva.
Qué puede y qué no puede hacer
La publicidad con IA puede agilizar algunas tareas de producción y análisis. No puede demostrar que una afirmación sea cierta, que un diseño respete la identidad de marca ni que una campaña vaya a tener éxito.
01
Crea alternativas a partir de un encargo elaborado por una persona
Los sistemas creativos pueden ayudar a explorar distintos enfoques, composiciones y llamadas a la acción. Por eso son útiles cuando un equipo necesita opciones para debatir, no cuando necesita publicar de inmediato una promesa sin verificar. Revise el texto, las imágenes, los permisos y la coherencia entre el anuncio y su página de destino.
- Útiles para explorar variaciones
- No demuestran que una afirmación sobre un producto sea precisa
02
Detectar patrones sin conocer por completo al cliente
Los sistemas de predicción pueden usar señales de las campañas para orientar la distribución o el análisis. No pueden identificar todas las razones por las que alguien responde, y los datos sesgados o incompletos pueden producir patrones engañosos. Compare los resultados con el objetivo original e investigue los resultados inesperados antes de cambiar de estrategia.
- Útiles para detectar patrones medibles
- No sustituyen la investigación de audiencias
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1
generador de anuncios con IA
Vea cómo un flujo de trabajo centrado en la generación transforma un briefing creativo en conceptos para revisar.
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2
generador de anuncios de vídeo con IA
Explore las cuestiones adicionales de planificación y revisión que implican los anuncios de vídeo.
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3
IA en la publicidad
Mire más allá de las creatividades individuales para entender el papel más amplio de la IA en el trabajo publicitario.
Quién la utiliza
El mismo término abarca varias tareas, así que la pregunta más útil es qué decisión o tarea de producción quiere apoyar un equipo.
Responsables de campañas
Utilizan funciones automatizadas de distribución y elaboración de informes para gestionar las campañas según los objetivos establecidos. Aun así, deben interpretar los resultados y estar atentos a las deficiencias de medición.
Equipos creativos
Utilizan los conceptos generados como punto de partida para los textos o las imágenes y luego perfeccionan el trabajo para adaptarlo a la marca, el producto y el canal.
Pequeñas empresas
Pueden usar herramientas de redacción asistida para explorar mensajes para una oferta concreta, sin dejar de responsabilizarse de la exactitud de los detalles y de la idoneidad de las imágenes.
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Los anuncios digitales se vuelven medibles
Las campañas en línea facilitan el seguimiento de las impresiones y los clics en comparación con muchos formatos anteriores, lo que sienta las bases para tomar decisiones basadas en datos.
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La entrega automatizada se expande
La publicidad en buscadores y de display depende cada vez más del software para relacionar los anuncios con los contextos y gestionar las pujas.
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La predicción orienta la optimización
Los métodos de aprendizaje automático se vuelven más habituales en la modelización de audiencias, las decisiones de entrega y el análisis de campañas.
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Las herramientas generativas se incorporan al flujo de trabajo
La generación de texto e imágenes suma la elaboración de borradores creativos a las tareas que se asocian con la publicidad con IA, junto con los sistemas de entrega existentes.
Brief inicial
Esta comparación ilustrativa muestra un flujo de trabajo, no una transformación verificada ni una promesa de que una entrada concreta producirá el resultado mostrado.
Pon la definición en práctica
Parte de una oferta real y un público bien definido. Explora distintas propuestas creativas y, antes de usar cada idea en una campaña, evalúa su exactitud, relevancia y adecuación.
- Redacta el brief antes de elegir una herramienta
- Revisa todas las afirmaciones destinadas al público
Preguntas frecuentes
La publicidad digital se refiere a los anuncios difundidos a través de canales digitales. La publicidad con IA se refiere al uso de sistemas de IA en el trabajo publicitario, ya sea para ayudar a redactar materiales creativos, fundamentar decisiones o apoyar la entrega de anuncios. Una campaña digital puede usar IA, pero los dos términos no son intercambiables.
Algunas herramientas ayudan con tareas concretas, como redactar textos o sugerir imágenes, mientras que las plataformas pueden automatizar partes de la entrega de anuncios. Una campaña completa sigue necesitando un objetivo, una oferta presentada con exactitud, una revisión de los materiales creativos y una forma de evaluar los resultados. El grado de automatización varía según la herramienta.
Un sistema puede estimar los resultados probables a partir de los datos disponibles, pero esa estimación no es una garantía. El comportamiento del público, la ubicación del anuncio, el momento de publicación y la calidad de la oferta pueden alterar los resultados reales. Prueba variantes adecuadas y evalúalas según un objetivo definido.
La organización que publica el anuncio debe revisar su contenido y asegurarse de que las afirmaciones puedan sustentarse. Un texto generado puede sonar convincente y, aun así, ser inexacto. La aprobación humana es especialmente importante para los detalles del producto, las comparaciones y las afirmaciones sujetas a regulación.